Master Mathématiques et Applications, parcours Statistique et Données du Vivant

Fiche RNCP

Compétences principales

• Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement en vue de sa réalisation effective complète
• Trouver et s'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par la lecture de documents en anglais
• Interpréter des résultats d’expériences selon la théorie associée au modèle utilisé
• Implémenter un modèle sur un support informatique
• Prouver une propriété ou un algorithme en déployant une preuve mathématique
• Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
• Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
• Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale
• Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
• Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
• Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
• Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
• Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
• Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
• Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
• Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale  

Métiers visés

• Ingénieur développement 
• Ingénieur R&D
• Cryptographe 
• Actuaire
• Analyste quantitatif en finance
• Data scientist
•  Ingénieur calcul
• Chargé d’études projets industriels
• Statisticien
• Quantitative analyst
• Formateur  

Statistiques apprentissage

• Taux d'obtention du diplôme : NA
• Taux de poursuite d'études : NA
• Taux d'interruption en cours de formation : (Diplôme Niv.7 Université de Poitiers) : 3,51% (2022-2023)
• Taux d'insertion professionnelle : NA